1.具有完全民事行为能力且年满18周岁;
AQF
首先，先来回答前两个问题。
在国外，AI 量化投资已经屡见不鲜。据调研公司 LCH 在今年初出具的调研报告，美国业绩排前 20 的对冲基金，包括桥水基金、索罗斯基金，全部采用计算机根据算法自动交易。据国际基金评级机构 Morningstar 数据显示，截止 2017 年 7 月，机器人投顾管理的资产将近 3900 亿美元，而在七年前这项数字几乎为零。接下来的 10 年，机器人投顾管理的资产将达到 5 万亿美元。
据美国市场情报公司Tractica预测的数据，相较2018年，至2025年，AI市场总值会增长近15倍。
近两年的概念炒作期，使得AI人工智能这个概念到了近乎无一人不晓的地步。
可能众人对AI的火爆已经当做了一种常态，以至于很多人在听到AI与自己本职工作的对抗与协作时，内心也都激不起任何波澜。
但新时代的更迭，却不会被个体内心消极的感受所阻碍。
0年经验AI工程师年薪30万起，算法工程师等年薪40万 。
普遍从业者年薪30万起的情况下，AI应届生的薪水较之往年，上涨了10%~20%以上或者更多;
博士生的薪水则从2017年的 50 万元直接猛涨到 80 万元;
一些准备布局 AI 领域的新锐企业，则更是做好了高价从互联网巨头处抢夺人才的准备。
(我国人工智能产业规模及年增长率)
(我国人工智能企业投融资金额总量)
“顺着大浪游泳，怎么都能游得更快一点”。如果你想拥有更多机会，如果你想要高薪，那就现在开始学习量化金融、人工智能、机器学习吧。
金程教育金融研究院资深培训师、金程教育Excel金融建模、量化投资(AQF)课程开发负责人。 金融行业从业经验丰富，曾先后就职于中国建设银行、中信证券等知名金融机构。对企业IPO、投资理财、量化投资等领域有着深入的研究和独到的见解。
参与金程CFA项目各类参考书目的编写工作，包括翻译CFA协会官方参考书《企业理财》，《国际财务报告分析》等。
课程内容以学习主流交易策略为核心，提供Python语言编程基础、数据处理基础、金融知识基础、量化投资策略实现和量化投资多平台模拟交易五个模块的教学。在市面课程中，本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势。
课程学习实务导向：金程教育的量化投资项目课程以实务应用为导向，实现从零开始到量化投资实战的垂直提升;
课程研发团队独立自主：金程教育专设量化投资独立研发团队并陆续推出各种量化高阶课程;如：量化策略的持续研发、量化回测框架设计等。
二、学什么?
第一部分：前导及课程介绍
2.量化策略的Python实现和回测
3.整体代码介绍
第二部分：量化投资基础
1.量化投资背景及决策流程
2.量化择时
3.动量及反转策略
4.基金结构套利
5.行业轮动与相对价值
6.市场中性和多因子
7.事件驱动
9.统计套利_低风险套利
10.大数据和舆情分析
11.机器学习
12.高频交易和期权交易
13.其他策略和策略注意点
第三部分：Python编程知识
Python语言环境搭建：
Python编程基础：
2.字符串
5.字典
6.字符串格式化
8.函数
9.全局和局部变量
10.模块
第四部分：量化交易策略模块
第五部分：面向对象和实盘交易
第六部分 实盘模拟交易
第七部分：基于优矿的进阶学习
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备注：（AQF备考资料包含：1、AQF专用公式表2、AQF模拟习题 3、AQF前导课程 4、AQF报名流程指引图5、AQF电子版资料 6、AQF考纲 7、AQF笔记）
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