1.基础差脱产学习，6个月学会大数据分析技术
2.计算机、统计、数学等专业学习效果更佳
3.，成为大数据稀缺人才，
5.大数据未来已来，只等你改变自己
学习对象和学习基础
1.各行业数据分析、数据挖掘从业者
2.在校数学，计算机，统计等专业教师和学生
3.经济，医学，生物研究等院科研人员
4.数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
大数据培训为什么选择我们？
1、纳米级知识体系，构建完备技能图谱
2、3个月强化集训 > 3年自主碎片化学习
3个月入门，从零进阶，业界老师传授实用技能，
学完课程后相当于掌握了大数据经典书本精华知识，让你毕业即有3年行业项目经验，拓展人脉圈子
3、案例展示
电力大数据实战主界面
案例介绍：基于用户用电行为典型数据，分析用户用电行为轨迹，抽象用户用电 特征，输出用户群体的聚类分析结果和典型行为特征。
技能涉及：电力工业统计基础知识，用电负荷特性指标，数据清洗、归一化处理、 聚类程序开发、结果分析。
速公路收费站各站点每日收费额情况图
案例介绍：将所有数据导入到 mysql 中，同时 hive 中，并编写 spark 程序， 统计出每天的交易额，并输出到 mysql 中，hive
中的数据， 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。
技能涉及：1、检查集群、节点、索引的健康情况；2、管理集群、节点，索引数据、元数据；3、执行CRUD，创建、读取、更新、删除 以及查询；4、执行的查询操作，比如分页、排序、脚本、聚合等
电子商务网站用户行为分析
案例介绍：使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作，并自动上传到指定的HDFS系统中存储，使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗，使用Hive对清洗后的数据进行统计分析，使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL，数据可视化技术呈现分析结果。
技能涉及：Hadoop是个可靠的、可伸缩的存储和分析平台，主从架构：1台NameNode，多台DataNode。在map阶段，通常执行输入格式解析、投影(选择相关的字段)和过滤(删除不感兴趣的记录)，reduce阶段，一个聚合或汇总的阶段。在这个阶段，map阶段的输出被聚合以产生期望的结果。
Web网站日志分析案例
案例介绍：使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作，并自动上传到指定的HDFS系统中存储，使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗，使用Hive对清洗后的数据进行统计分析，使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL，数据可视化技术呈现分析结果。
技能涉及：Hadoop是个可靠的、可伸缩的存储和分析平台，主从架构：1台NameNode，多台DataNode。在map阶段，通常执行输入格式解析、投影(选择相关的字段)和过滤(删除不感兴趣的记录)，reduce阶段，一个聚合或汇总的阶段。在这个阶段，map阶段的输出被聚合以产生期望的结果。
4、大数据中文交流社区，加入学习圈子
CDA与Scikit-Learn社区达成合作， 基于Apache 2.0开源协议搭建大数据中交流社区，方便学员们的长期交流与资源共享。
课程大纲
01章、大数据技术架构
大数据技术概述；课程导学
02章、Linux系统
计算机基本原理；Linux安装与部署；文件系统相关命令；系统管理命令；网络服务管理命令；文本编辑工具vi；shell 编程；awk、sed、ssh、scp；软件安装；系统资源监控；管道与重定向；crontab；Linux实战
03章、关系型数据库
数据库概述；数据定义；数据操作；单表查询；多表查询；子查询；常用函数；MySQL进阶；电商案例
04章、Java核心编程
Java及Java与大数据关系介绍；开发环境搭建、变量、数据类型、运算符；流程控制语句、方法、数组；面向对象思想；类与对象；成员变量、局部变量；数据结构；节输入流、序列化、字节输出流；射、网络编程、多线程、注解；JDBC；Maven；Java综合实战
05章、Hadoop生态
大数据基础；Zookeeper；HDFS；apReduce基本原理；apReduce编程实战；YARN；Hive；Hbase；Sqoop
06章、Spark技术
0Scala编程；Spark core；SparkSQL；Sparkstreaming；SparkGraphx；SparkML
07章、Flink技术
Flink 简介及原理讲解；Flink 安装部署；Flink开发环境配置；FlinkStream；FlinkDataSet；Flink Runtime；FlinkSQL；Flink + kudu 实战
08章、数学基础
微积分基础；线性代数基础；描述性统计方法；抽样估计；假设检验；列联分析；相关分析；回归分析
09、Python编程基础
Python入门与安装；Python语法入门；基本数据类型；控制语句；错误和异常；常用内置函数；函数创建与使用；Python特性；Python模块；Python I0操作；类和面向对象；Python连接数据库
10章、数据预处理技术
NumPy基础；Pandas入门；Pandas基本数据处理方法；Pandas聚合与分组；Python数据清洗操作及案例实战
11章、数据的获取-爬虫技术
12章、数据可视化技术
Python数据可视化入门；matplotlib绘图参数；绘图工具
13章、统计分析
数据准备；线性回归；多元线性回归；logistic回归；logistic回归应用案例
14章、机器学习
机器学习入门；K-Means算法；决策树算法；行业案例；逻辑回归；关联规则；协同过滤；推荐系统案例；集成算法之随机森林；集成算法之AdaBoost；数据处理和特征工程；SVM；神经网络入门；XGBoost；XGBoost实战案例
15章、综合实战案例
简单回顾；大数据分析建模流程；大数据分析核心技术解决方案；交通大数据分析；社交媒体UGC数据分析；电信案例
硬核服务
伴学、督学，全方位教学服务帮你解决学习道路上的每一个问题，CDA就业服务团队为您解决就业难题，大厂offer触手可得!
1、作业、定期串讲
增加作业练习与测试，保障学习效果，定期进行直播串讲，攻克重难点知识
2、1v1督学辅导、全程跟班答疑
朝九晚九跟班答疑、 5分钟有问必答、定期学习困难问诊，用心关怀每位学员学习状态
3、高质量学习社群
与的人同行，走进数据人的职场圈子
4、专业化求职服务流程
根据你的发展意愿与竞争力，为你规划职业方向、确定求职目标
5、1v1简历、面试辅导
就业老师全程定制化辅导，模拟1v1面试结果进行分析、总结
听取前辈们的求职经验，深入了解行业与企业、摸清自身职业发展路径
就业服务
上百家合作企业高薪推荐就业，将求职简历推送至目标名企，简历直达HR、技术经理，免去申请环节!
仅展示部分合作机构/企业
几乎所有行业
都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才
在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书
CDA认证
CDA认证考试在就业市场上具有极高的竞争力。超过数百家雇主，愿意为CDA学员和会员提供培训及发展机会。
CDA数据分析师人才行业标准获得中成协认可，由数据科学领域、学者及企业共同制定并每年更新；获得如银行、招商银行、烟草、IBM大数据大学、电信、电网、苏宁易购、德勤、猎聘、CDMS等企业机构的认可。
专 业
CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。统考、命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权 益
持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA查询，确保性与防伪性。证书三年审核一次，增加持证人的实力与权益。