微微公众h:因材兴川小助手
“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“加快数字化发展，建设数字中国”，要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。
在这一背景下，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等一批新产业新业态应运而生，数字人才作为创新驱动的核心要素，成为下一阶段中国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。
全国各地先后印发了推进职业技能提升政策，旨在推动人才职业技能培养，并鼓励开展职业技能培训和评价取证。
数据分析师是一个专门处理和分析数据的职业角色。他们运用统计学、数学、机器学习等技术，从原始、海量的数据中提取、分析有用的信息和知识，解决商业和社会问题。
主要工作内容：涵盖多个方面，包括数据收集与整合（从各种来源收集相关数据）、数据清洗与预处理（识别并处理数据中的错误、缺失值、异常值等问题）、数据分析与建模（建立预测模型，预测未来趋势或结果）、数据可视化（使用图表、图形等工具将数据和分析结果可视化呈现）、业务洞察与决策支持（基于数据分析结果，提供业务洞察和建议）、技术与工具应用（熟练掌握并使用数据分析工具）、持续学习与技能提升（跟踪数据分析领域的新技术和方法）、沟通与团队合作（跨部门协作，推动数据分析项目的实施）、合规与隐私保护（保护数据安全和隐私，防止数据泄露）、项目管理与优化（规划和管理数据分析项目的时间表、资源和预算）等等。
大数据分析师可以使企业清晰了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。
大数据产业链结构
上游：立足海量行业数据资源、公共数据资源、通信数据资源、互联网数据资源等提供辅助性的服务，包括金融数据、医疗数据、航空数据、交通数据、电力数据等。
中游：是基础支撑层，提供各种大数据技术服务，包括图分析、数智融合、数据安全等，也提供数据中心服务、服务器等硬件设施。此外，相关云计算、隐私计算、大数据平台建设也属于产业链中游。
下游：是大数据应用市场，主要应用于政府、金融、电信、医疗、工业、交通、智慧城市、智慧政务、智慧园区等行业及领域。
大数据行业未来趋势预测
技术创新推动发展：人工智能、边缘计算、云和混合计算等技术的持续发展将进一步推动大数据处理方式的变革，提升数据处理效率，降低成本。
产业链协同发展：大数据产业链将呈现链路长、覆盖面广的特点，包括基础设施层、技术层和应用层等多个环节。随着产业链各环节的协同发展，大数据产业将形成更加完整和高效的生态系统。
数据安全与隐私保护：随着大数据应用的不断深入，数据安全和隐私保护问题将越来越受到关注。未来，大数据行业将加强数据安全技术的研发和应用，推动数据安全和隐私保护标准的建立和完善。
新兴技术融合：区块链、量子计算等新兴技术将逐步融入大数据领域，为数据安全、隐私保护和数据共享提供新的解决方案。
大数据分析师主要适合报考人群
1.各基础通信运营商，大数据建设工作人。
2.信息化企事业及大数据产品企业管理者、产品负责人（房地产、电子商务、物联网、互联网、新一代信息技术，智慧产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业）大数据规划设计院相关人员等。
4.对大数据感兴趣的业内人士。
报考条件
大专及以上学历，相关专业（统计学、计算机科学、数据科学、大数据技术、信息系统、商业智能等）往届或应届毕业生；或非相关专业，从事相关工作满两年。
学习及考试模式
主要采用线上课程学习的模式，录播课程，随报随学；考试一般安排在每个月月末（具体以实际安排为准）；报考高级的学员需要单独准备相关论文（不需要答辩）。考试模式为在家机考，以选择题、判断题和解答题为主。考试结束后大约医嘱欧左右出成绩，纸质证书在考试结束后3-4个月左右下来，在这之前可以先在教考中心官网查询。
证书样本
大数据分析师查询
经培训并考试合格者，予以颁发相应等级的“大数据分析师”专项技术证书，该证书不仅代表了个人在信息技术领域的专业能力，它可以帮助企业和政府部门更好地了解技能人才的情况，为招聘、培训、评估和管理技能人才提供支持。证书还可以作为部分企事业单位用人、内部评级、绩效评定、招投标加分等参考材料之一。
大数据分析师学习及考试安排
大数据分析师证书采取线上课程学习，线上机考的方式；一般每1-2个月组织一次考试