但我发现，国内几家大厂反而开始悄悄研究。理由很简单：一，它能低成本传播；二，它能拿到更多语料，喂给模型加速迭代。
听起来蛮技术，但这件事儿的本质，不在工具层面，是新关系的升级。
过去十几年，每一轮技术浪潮，最后都在改写“人和人”的关系，移动互联网是这样，短视频也是这样。所以，我认为 ToC 最大应用是社交；或者换句话说，社交，才是 ToC 的终局。
为什么这么说呢？不妨往回看一眼。
2010 年前后，是移动互联网真正起飞的年代。那时，所有人都在问一个问题：智能手机，到底能干什么？
有人押内容，有人押工具，还有人押搜索。但最后赢的，却是“聊天”。
这件事，一开始没人看懂。可有一个人，比所有人都早一步。他叫Ted Livingston，加拿大人，Kik 的创始人。2013 年，他在一次采访里说了一句话：
Messaging is the killer app of mobile.（消息，是移动互联网的杀手级应用。）
当全世界都还在谈 App Store、推送系统、移动支付时，他提出了一个更原始的问题：当每个人都随身带着一台联网设备时，他最想干什么？
答案是：和别人保持联系；后来，这句话被反复引用，甚至成为硅谷的一种共识。
如果说互联网的上半场解决“信息连接”，那移动互联网下半场，解决“关系连接”。在中国，这个判断的实践者，是张小龙。
移动互联网的本质是社交。
严格意义上，它不只是一个 App，更像一种关系重组机制，朋友圈、群聊、转账、公众号，每一个功能都在强化一件事：让关系流动起来。
那时的微信，它把“在线”变成了“在场”，把“消息”变成了“关系”，把“功能”变成了“情绪接口”；所以，社交成了 ToC 世界的底层协议，它嵌入了所有用户的行为逻辑里。
后来，社交电商、社交游戏、社交金融、社交内容，只要能让彼此看见、互动、产生情绪的产品，都能起量；说白了，智远认为，那几年所有成功的产品本质上都是社交产品。
我认为，从“连接”转向了“分发”。
张一鸣做的今日头条一出来，算法逻辑就彻底改写了信息流。以前人找内容，现在内容来找人；信息开始由“兴趣”驱动。
过去，你刷到的是朋友的生活，现在，你刷到的，是“像你的人”。
那几年变化的速度很惊人。
我查了下中国互联网络信息中心（CNNIC）的数据：到2018 年底，中国短视频用户达到6.48 亿，渗透率78.2%；到了2019 年年中，这个数字涨到7.59 亿，渗透率88.8%。
换句话说，算法分发在那几年彻底接管了用户的注意力，“内容”成为新的社交载体，“关系”退到了后台。
智远认为，这里有三处关键转折：
1.主语换了。
过去社交以“人”为主语，我找到你、你回应我；现在，以“内容”为主语，内容找到人，人再决定要不要留下，我们先被内容“认识”，再被算法送进对应的人群。
2. 情绪货币化。
点赞、停留、转发、跟拍，这些以前只是行为，现在都被算法精算；你停留几秒、看几次、点几下，全都能被算进去，平台靠这些来推送内容，创作者靠这些来博关注。情绪成了新的流通货币。
3. 关系变得更轻、更散了。
你仔细看，这种变化不只是产品逻辑变了，更像人被重新“分配”了一次，算法让表达、模仿、再创作形成了闭环。
比如：
所以，智远分析认为，这是社交的隐退。
我们从“我和你直接对话”，变成“我和内容互动，再通过内容彼此看见”，内容成了社交的外壳，算法成了新的“关系分配器”。
结果呢？
我们还在找人，但路径从通讯录变成了推荐流；我们想被看见，但标准从朋友的回应变成了算法的推荐，那种“被理解”的感觉，也从熟人确认，变成了陌生人共鸣。
所以，我认为，内容即社交是那个阶段真正的底层现实，甚至直到现在。
那未来会怎样呢？智远是这么看的：AI 视频会越来越重要。它的核心是“存在”，因为它第一次让我们能够重新创造“我是谁”。
过去，我们的身份由社会关系决定。现在呢？身份可以被算力重新组合。以前拍视频，要镜头、要表演、还要写脚本。现在，可能只需要说一句话。
Sora2 的意义，是让“身份”可以像程序一样被编写。也就是说，“表达”不再完全依赖我们本身的想法，而是可以“生成一个新的自我”。
以前，我们在视频里是“展示自己”。现在，我们能在视频里“创造自己”，身份，从一个固定的结果，变成了一种可以改变的能力。
它把“存在”这件事，从物理世界搬到了“算力世界”。你可以不在镜头前，但仍然能出现。你可以不说话，但 AI 能替你说。
AI 视频第一次把“人格”做成了一个模型。
所以从这个角度看，AI 视频是一场社交革命，也是一种新的存在方式。它正在改写“我”和“别人”之间的界限，也在改变“人”的定义。
再往深处想，AI视频，会让社交变得彻底系统化，你可以理解为：AI 正在把情绪变成一种可以计算的资源。
想象一下：
以前维持一段关系，要靠花时间、靠记忆、靠感觉。你得主动关心别人、及时回复，关系才算数。但现在，AI 能记下你说过的话，分析你的语气，识别你的情绪，甚至能猜到你接下来可能会说什么。
简单说，情绪第一次被“格式化”了。
它可以被理解，也能被存起来，需要的时候还能调出来用，你在社交软件里发的表情，看了多久，停留几秒，都会变成算法判断“关系热度”的依据。
当情绪也被算进去，维护关系的方式就变了。
AI 开始帮你“运营关系”，它能替你回消息，生成生日祝福，总结群聊内容，甚至提醒你该找谁聊一聊。
未来社交，可能会自动进行，AI 在后台帮你维持朋友关系，代发信息，保持你的“存在感”。
这听起来有点陌生，但已经开始了，有些公司在做 AI 陪伴，有些产品在训练“情感代理”；这些系统能模仿人说话的方式，学习聊天的风格，甚至了解喜好。它们更像“人格分身”。
智远认为，到那时，AI 视频会变成一个操作系统。
AI 成了整个关系网络的调度中心。它能感知情绪，复制人格，安排互动；情绪变成输入的数据，关系变成可计算的资源，人类的社交，变成一场由算法分配的流程。
如果你仔细想，这其实是社交的又一次“大升级”：
第二次，抖音用内容把我们连在一起；
第三次，AI 让算法开始理解我们。
从今以后，社交是“我和系统”的事——系统再去连接我和世界，它在背后默默运行，就像电、网络、自来水一样自然。
我们只是情绪发出者，而 AI，成了关系的“分配者”。
我不知道，这么表达会不会显得格外抽象？回到最初的问题：为什么“社交”会被认为是最大的 ToC 应用？
因为移动互联网时代，社交是“连接”的结果；而在 AI 时代，社交是“存在”的形式；人类从主动交流者，变成了被动被“再现”的对象。
这听起来像一种退步，但也可能是一种进化。
AI 把“存在”变成了可延展的事，你可以不出现，但仍然能被看见；那意味着，社交边界，第一次超越了生命本身。
所以，从这个角度看 AI 视频，你会怎么理解？也许它的关键是重新定义“出现”的意义。
什么算出现？
打开一个 AI 视频生成软件，上传自己的头像。几秒钟后，屏幕上那个“你”开始动了：它能眨眼、说话，根据你输入的几句话，生成完整的口型和语气。
它的表情自然、逻辑清晰、语速稳定，甚至比真实的你更像你。这时候，你在想，它到底是在“模仿我”，还是“替我存在”？
这样的瞬间，它已经开始规模化地发生了。
我查了下，从过去半年 Pika、Runway 、快手“可灵”的增长速度看，行业内主流 AI 视频工具的生成量都已经进入千万级别。
这意味着，“上传头像生成视频”这件事，已经从个别创作者的尝试，变成了大众行为。
这也许是 AI 视频真正的拐点，它把“存在”变成了一种生产力。出现，成了资源；存在，成了规模。
当生成不再稀缺、出现可以量产，未来的竞争，是谁“出现”得更多、更快、更持久；也许这就是 AI 视频的真正意义：它在争夺“存在”的份额。
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