现在的职场竞争越来越激烈，不学上一两门新技能，保持自己知识更新，很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语，有些人选择学习职场上为人处事的能力。
如果你的工作需要和数据打交道，相信我，Python一定能成为你升职加薪的敲门砖。
为什么？
因为高效。
我们来看一份年薪24w-48w的高级数据分析师的招聘信息，以下4点能力是用人单位较为看重的：
再仔细梳理，你会发现即便不是数据分析师，具备这4项能力都能在职场中为自己加分。
试想一下，一场电商大促结束复盘，别人花大把时间梳理数据，而你有更多精力分析定位问题，还能做出更好看的交互图表。业务分析，你拉大量的数据，手动打标签做图表，都不如几行Python代码来的高效。
我们来一条条解析。
1、业务洞察力和执行力
业务洞察力和执行力，说的通俗点， 就是如何从海量信息中获取有效信息。
Python可以利用MySQLdb库连接数据库，可以利用pandas和matplotlib进行清洗和分析，可以利用pyecharts进行交互可视化，可以利用numpy和sklearn进行建模，甚至可以利用pyinstaller打包工作流交给同事，共同提效……
调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图
2、沟通力
Python还可以提升沟通力？
数据分析师属于业务端工作，长期接触公司项目与客户需求。而技术端一般只管产品功能实现。掌握Python的分析师，会更了解业务端和技术端双方的痛点在哪里。
3、Python和SQL
和庞大的数据打交道，只会Excel是不经济的，所以大部分数据分析师工作都要求SQL技能。
SQL语言入门很简单，掌握了存取数据以及基本的数据清洗函数之后，就可以着手工作了。初级的分析师可能会取数到本地再做分析，高效的数据分析师则会使用Python连接数据库进行分析，让工作流变得更高效。
使用Python工具库pymongo进行数据库文档查询
4、主动性和逻辑性
主动性和逻辑性是个玄学，职场人都会说自己有主动性，但问题是老板怎样才能感受到你的主动性呢？比如……
使用Python写小工具，几分钟完成912个Excel表格合并
总结来说，要当一名“高级”数据分析师，一直吃老本是不可能的。只有不断学习不断思考才能做到顶尖。
5、让自己具备这4项能力
学习Python这个高效工具，除了最基础的语法外，还要学会如何应用到实际工作中。由网易数据专家团和城市数据团资深数据分析团队共同打造的Python数据分析课程，带领你4个月掌握顶尖数据分析能力。